Google RAISR技术落地应用 可节约75%流量
谷歌在11月推出了一项新技术 RAISR，全称为“Rapid and Accurate Image Super-Resolution”，意即“快速、精确的超解析度技术”。RAISR利用机器学习将低分辨率图像转化为高分辨率图像。
RAISR首先制作较小版本的图像，使用传统方法将至拉伸，然后将拉伸后的模糊图像同原本的高分辨率图像进行对比。算法习得两者之间的差异，这允许它在保留图像的底层结构之上构建信息。
（谷歌RAISR流程图）
谷歌已经在自家社交平台Google+上应用RAISR技术。RAISR也能够在手机上工作，帮助用户在传输信息时节省数据流量。
使用RAISR之后，Google +能够节省高达75%的网络带宽。通过网络传送低分辨率的图像，图像在接受之后又能恢复高清。 相当于只有1/4的文件体积需要网络传输。
图像的传输对网络带宽具有很高的要求，在网络连接昂贵或连接状态不稳定的情况下尤其如此。在这种情况下通过网络加载图像是让人头痛的事，很多人甚至选择关闭图像，纯文本浏览网页。如今RAISR技术可以大幅度减少图像传输对网络带宽的需求。
该功能正被逐步推广到安卓用户中去。从用户的角度来看，RAISR的整个运行过程几乎难以察觉，无形地帮用户节约流量。现在每周有十亿张图像经过RAISR处理，为用户减少了1/3的网络消耗。谷歌计划在未来更广泛地推广这项技术，并表示将进一步努力减少图像传输所需的时间和带宽要求。
注：本文为网易智能工作室稿件，转载需注明出处，否则追究其法律责任。