Basic Concept of Java——Charset

Posted on | In | | Visitors

作者：许令波

编码问题一直困扰着开发人员，尤其在 Java 中更加明显，因为 Java 是跨平台语言，不同平台之间编码之间的切换较多。本文将向你详细介绍 Java 中编码问题出现的根本原因，你将了解到：Java 中经常遇到的几种编码格式的区别；Java 中经常需要编码的场景；出现中文问题的原因分析；在开发 Java web 程序时可能会存在编码的几个地方，一个 HTTP 请求怎么控制编码格式？如何避免出现中文问题？

为什么要编码

计算机是如何表示我们人类能够理解的符号的，这些符号也就是我们人类使用的语言。由于人类的语言有太多，因而表示这些语言的符号太多，无法用计算机中一个基本的存储单元—— byte 来表示，因而必须要经过拆分或一些翻译工作，才能让计算机能理解。我们可以把计算机能够理解的语言假定为英语，其它语言要能够在计算机中使用必须经过一次翻译，把它翻译成英语。这个翻译的过程就是编码。所以可以想象只要不是说英语的国家要能够使用计算机就必须要经过编码。这看起来有些霸道，但是这就是现状，这也和我们国家现在在大力推广汉语一样，希望其它国家都会说汉语，以后其它的语言都翻译成汉语，我们可以把计算机中存储信息的最小单位改成汉字，这样我们就不存在编码问题了。
所以总的来说，编码的原因可以总结为：

  1. 计算机中存储信息的最小单元是一个字节即 8 个 bit，所以能表示的字符范围是 0~255 个
  2. 人类要表示的符号太多，无法用一个字节来完全表示
  3. 要解决这个矛盾必须需要一个新的数据结构 char，从 char 到 byte 必须编码

如何“翻译”

明白了各种语言需要交流，经过翻译是必要的，那又如何来翻译呢？计算中提拱了多种翻译方式，常见的有 ASCII、ISO-8859-1、GB2312、GBK、UTF-8、UTF-16 等。它们都可以被看作为字典，它们规定了转化的规则，按照这个规则就可以让计算机正确的表示我们的字符。目前的编码格式很多，例如 GB2312、GBK、UTF-8、UTF-16 这几种格式都可以表示一个汉字，那我们到底选择哪种编码格式来存储汉字呢？这就要考虑到其它因素了，是存储空间重要还是编码的效率重要。根据这些因素来正确选择编码格式，下面简要介绍一下这几种编码格式。

ASCII 码

学过计算机的人都知道 ASCII 码，总共有 128 个，用一个字节的低 7 位表示，0~31 是控制字符如换行回车删除等；32~126 是打印字符，可以通过键盘输入并且能够显示出来。

ISO-8859-1

128 个字符显然是不够用的，于是 ISO 组织在 ASCII 码基础上又制定了一些列标准用来扩展 ASCII 编码，它们是 ISO-8859-1~ISO-8859-15，其中 ISO-8859-1 涵盖了大多数西欧语言字符，所有应用的最广泛。ISO-8859-1 仍然是单字节编码，它总共能表示 256 个字符。

GB2312

它的全称是《信息交换用汉字编码字符集 基本集》，它是双字节编码，总的编码范围是 A1-F7，其中从 A1-A9 是符号区，总共包含 682 个符号，从 B0-F7 是汉字区，包含 6763 个汉字。

GBK

全称叫《汉字内码扩展规范》，是国家技术监督局为 windows95 所制定的新的汉字内码规范，它的出现是为了扩展 GB2312，加入更多的汉字，它的编码范围是 8140~FEFE（去掉 XX7F）总共有 23940 个码位，它能表示 21003 个汉字，它的编码是和 GB2312 兼容的，也就是说用 GB2312 编码的汉字可以用 GBK 来解码，并且不会有乱码。

GB18030

全称是《信息交换用汉字编码字符集》，是我国的强制标准，它可能是单字节、双字节或者四字节编码，它的编码与 GB2312 编码兼容，这个虽然是国家标准，但是实际应用系统中使用的并不广泛。

UTF-16

说到 UTF 必须要提到 Unicode（Universal Code 统一码），ISO 试图想创建一个全新的超语言字典，世界上所有的语言都可以通过这本字典来相互翻译。可想而知这个字典是多么的复杂，关于 Unicode 的详细规范可以参考相应文档。Unicode 是 Java 和 XML 的基础，下面详细介绍 Unicode 在计算机中的存储形式。

UTF-16 具体定义了 Unicode 字符在计算机中存取方法。UTF-16 用两个字节来表示 Unicode 转化格式，这个是定长的表示方法，不论什么字符都可以用两个字节表示，两个字节是 16 个 bit，所以叫 UTF-16。UTF-16 表示字符非常方便，每两个字节表示一个字符，这个在字符串操作时就大大简化了操作，这也是 Java 以 UTF-16 作为内存的字符存储格式的一个很重要的原因。

UTF-8

UTF-16 统一采用两个字节表示一个字符，虽然在表示上非常简单方便，但是也有其缺点，有很大一部分字符用一个字节就可以表示的现在要两个字节表示，存储空间放大了一倍，在现在的网络带宽还非常有限的今天，这样会增大网络传输的流量，而且也没必要。而 UTF-8 采用了一种变长技术，每个编码区域有不同的字码长度。不同类型的字符可以是由 1~6 个字节组成。

UTF-8 有以下编码规则：
如果一个字节，最高位（第 8 位）为 0，表示这是一个 ASCII 字符（00 - 7F）。可见，所有 ASCII 编码已经是 UTF-8 了。
如果一个字节，以 11 开头，连续的 1 的个数暗示这个字符的字节数，例如：110xxxxx 代表它是双字节 UTF-8 字符的首字节。
如果一个字节，以 10 开始，表示它不是首字节，需要向前查找才能得到当前字符的首字节

Java 中需要编码的场景

I/O 操作中存在的编码

涉及到编码的地方一般都在字符到字节或者字节到字符的转换上，而需要这种转换的场景主要是在 I/O 的时候，这个 I/O 包括磁盘 I/O 和网络 I/O，关于网络 I/O 部分在后面将主要以 Web 应用为例介绍。下图是 Java 中处理 I/O 问题的接口：

Reader 类是 Java 的 I/O 中读字符的父类，而 InputStream 类是读字节的父类，InputStreamReader 类就是关联字节到字符的桥梁，它负责在 I/O 过程中处理读取字节到字符的转换，而具体字节到字符的解码实现它由 StreamDecoder 去实现，在 StreamDecoder 解码过程中必须由用户指定 Charset 编码格式。值得注意的是如果你没有指定 Charset，将使用本地环境中的默认字符集，例如在中文环境中将使用 GBK 编码。

写的情况也是类似，字符的父类是 Writer，字节的父类是 OutputStream，通过 OutputStreamWriter 转换字符到字节。如下图所示：

同样 StreamEncoder 类负责将字符编码成字节，编码格式和默认编码规则与解码是一致的。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
String file = "c:/stream.txt";
 String charset = "UTF-8";
 // 写字符换转成字节流
 FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(file);
 OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(
 outputStream, charset);
 try {
    writer.write("这是要保存的中文字符");
 } finally {
    writer.close();
 }
 // 读取字节转换成字符
 FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file);
 InputStreamReader reader = new InputStreamReader(
 inputStream, charset);
 StringBuffer buffer = new StringBuffer();
 char[] buf = new char[64];
 int count = 0;
 try {
    while ((count = reader.read(buf)) != -1) {
        buffer.append(buffer, 0, count);
    }
 } finally {
    reader.close();
 }

涉及到 I/O 操作时只要注意指定统一的编解码 Charset 字符集，一般不会出现乱码问题，有些应用程序如果不注意指定字符编码，中文环境中取操作系统默认编码，如果编解码都在中文环境中，通常也没问题，但是还是强烈的不建议使用操作系统的默认编码，因为这样，你的应用程序的编码格式就和运行环境绑定起来了，在跨环境下很可能出现乱码问题。

内存中操作中的编码

在 Java 开发中除了 I/O 涉及到编码外，最常用的应该就是在内存中进行字符到字节的数据类型的转换，Java 中用 String 表示字符串，所以 String 类就提供转换到字节的方法，也支持将字节转换为字符串的构造函数。

1
2
3
String s = "这是一段中文字符串";
 byte[] b = s.getBytes("UTF-8");
 String n = new String(b,"UTF-8");

Charset 提供 encode 与 decode 分别对应 char[] 到 byte[] 的编码和 byte[] 到 char[] 的解码。

1
2
3
Charset charset = Charset.forName("UTF-8");
ByteBuffer byteBuffer = charset.encode(string);
CharBuffer charBuffer = charset.decode(byteBuffer);

Java 中还有一个 ByteBuffer 类，它提供一种 char 和 byte 之间的软转换，它们之间转换不需要编码与解码，只是把一个 16bit 的 char 格式，拆分成为 2 个 8bit 的 byte 表示，它们的实际值并没有被修改，仅仅是数据的类型做了转换。

1
2
ByteBuffer heapByteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
ByteBuffer byteBuffer = heapByteBuffer.putChar(c);

Java 中如何编解码

下面我们以“I am 君山”这个字符串为例介绍 Java 中如何把它以 ISO-8859-1、GB2312、GBK、UTF-16、UTF-8 编码格式进行编码的。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
 public static void encode() {
       String name = "I am 君山";
       toHex(name.toCharArray());
       try {
           byte[] iso8859 = name.getBytes("ISO-8859-1");
           toHex(iso8859);
           byte[] gb2312 = name.getBytes("GB2312");
           toHex(gb2312);
           byte[] gbk = name.getBytes("GBK");
           toHex(gbk);
           byte[] utf16 = name.getBytes("UTF-16");
           toHex(utf16);
           byte[] utf8 = name.getBytes("UTF-8");
           toHex(utf8);
       } catch (UnsupportedEncodingException e) {
           e.printStackTrace();
       }
}

下面是 Java 中编码需要用到的类图

首先根据指定的 charsetName 通过 Charset.forName(charsetName) 设置 Charset 类，然后根据 Charset 创建 CharsetEncoder 对象，再调用 CharsetEncoder.encode 对字符串进行编码，不同的编码类型都会对应到一个类中，实际的编码过程是在这些类中完成的。下面是 String. getBytes(charsetName) 编码过程的时序图

从上图可以看出根据 charsetName 找到 Charset 类，然后根据这个字符集编码生成 CharsetEncoder，这个类是所有字符编码的父类，针对不同的字符编码集在其子类中定义了如何实现编码，有了 CharsetEncoder 对象后就可以调用 encode 方法去实现编码了。这个是 String.getBytes 编码方法，其它的如 StreamEncoder 中也是类似的方式。

下面看看不同的字符集是如何将前面的字符串编码成 byte 数组的？
如字符串“I am 君山”的 char 数组为 49 20 61 6d 20 541b 5c71，下面把它按照不同的编码格式转化成相应的字节。

按照 ISO-8859-1 编码

字符串“I am 君山”用 ISO-8859-1 编码，下面是编码结果：

从上图看出 7 个 char 字符经过 ISO-8859-1 编码转变成 7 个 byte 数组，ISO-8859-1 是单字节编码，中文“君山”被转化成值是 3f 的 byte。3f 也就是“？”字符，所以经常会出现中文变成“？”很可能就是错误的使用了 ISO-8859-1 这个编码导致的。中文字符经过 ISO-8859-1 编码会丢失信息，通常我们称之为“黑洞”，它会把不认识的字符吸收掉。由于现在大部分基础的 Java 框架或系统默认的字符集编码都是 ISO-8859-1，所以很容易出现乱码问题，后面将会分析不同的乱码形式是怎么出现的。

按照 GB2312 编码

字符串“I am 君山”用 GB2312 编码，下面是编码结果：

GB2312 对应的 Charset 是 sun.nio.cs.ext. EUC_CN 而对应的 CharsetDecoder 编码类是 sun.nio.cs.ext. DoubleByte，GB2312 字符集有一个 char 到 byte 的码表，不同的字符编码就是查这个码表找到与每个字符的对应的字节，然后拼装成 byte 数组。查表的规则如下：

1
c2b[c2bIndex[char >> 8] + (char & 0xff)]

如果查到的码位值大于 oxff 则是双字节，否则是单字节。双字节高 8 位作为第一个字节，低 8 位作为第二个字节，如下代码所示：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
if (bb > 0xff) {    // DoubleByte
           if (dl - dp < 2)
               return CoderResult.OVERFLOW;
           da[dp++] = (byte) (bb >> 8);
           da[dp++] = (byte) bb;
} else {                      // SingleByte
           if (dl - dp < 1)
               return CoderResult.OVERFLOW;
           da[dp++] = (byte) bb;
}

从上图可以看出前 5 个字符经过编码后仍然是 5 个字节，而汉字被编码成双字节，在第一节中介绍到 GB2312 只支持 6763 个汉字，所以并不是所有汉字都能够用 GB2312 编码。

按照 GBK 编码

字符串“I am 君山”用 GBK 编码，下面是编码结果：

你可能已经发现上图与 GB2312 编码的结果是一样的，没错 GBK 与 GB2312 编码结果是一样的，由此可以得出 GBK 编码是兼容 GB2312 编码的，它们的编码算法也是一样的。不同的是它们的码表长度不一样，GBK 包含的汉字字符更多。所以只要是经过 GB2312 编码的汉字都可以用 GBK 进行解码，反过来则不然。

按照 UTF-16 编码

字符串“I am 君山”用 UTF-16 编码，下面是编码结果：

用 UTF-16 编码将 char 数组放大了一倍，单字节范围内的字符，在高位补 0 变成两个字节，中文字符也变成两个字节。从 UTF-16 编码规则来看，仅仅将字符的高位和低位进行拆分变成两个字节。特点是编码效率非常高，规则很简单，由于不同处理器对 2 字节处理方式不同，Big-endian（高位字节在前，低位字节在后）或 Little-endian（低位字节在前，高位字节在后）编码，所以在对一串字符串进行编码是需要指明到底是 Big-endian 还是 Little-endian，所以前面有两个字节用来保存 BYTE_ORDER_MARK 值，UTF-16 是用定长 16 位（2 字节）来表示的 UCS-2 或 Unicode 转换格式，通过代理对来访问 BMP 之外的字符编码。

按照 UTF-8 编码

字符串“I am 君山”用 UTF-8 编码，下面是编码结果：

UTF-16 虽然编码效率很高，但是对单字节范围内字符也放大了一倍，这无形也浪费了存储空间，另外 UTF-16 采用顺序编码，不能对单个字符的编码值进行校验，如果中间的一个字符码值损坏，后面的所有码值都将受影响。而 UTF-8 这些问题都不存在，UTF-8 对单字节范围内字符仍然用一个字节表示，对汉字采用三个字节表示。它的编码规则如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
private CoderResult encodeArrayLoop(CharBuffer src,
 ByteBuffer dst){
            char[] sa = src.array();
            int sp = src.arrayOffset() + src.position();
            int sl = src.arrayOffset() + src.limit();
            byte[] da = dst.array();
            int dp = dst.arrayOffset() + dst.position();
            int dl = dst.arrayOffset() + dst.limit();
            int dlASCII = dp + Math.min(sl - sp, dl - dp);
            // ASCII only loop
            while (dp < dlASCII && sa[sp] < '\u0080')
                da[dp++] = (byte) sa[sp++];
            while (sp < sl) {
                char c = sa[sp];
                if (c < 0x80) {
                    // Have at most seven bits
                    if (dp >= dl)
                        return overflow(src, sp, dst, dp);
                    da[dp++] = (byte)c;
                } else if (c < 0x800) {
                    // 2 bytes, 11 bits
                    if (dl - dp < 2)
                        return overflow(src, sp, dst, dp);
                    da[dp++] = (byte)(0xc0 | (c >> 6));
                    da[dp++] = (byte)(0x80 | (c & 0x3f));
                } else if (Character.isSurrogate(c)) {
                    // Have a surrogate pair
                    if (sgp == null)
                        sgp = new Surrogate.Parser();
                    int uc = sgp.parse(c, sa, sp, sl);
                    if (uc < 0) {
                        updatePositions(src, sp, dst, dp);
                        return sgp.error();
                    }
                    if (dl - dp < 4)
                        return overflow(src, sp, dst, dp);
                    da[dp++] = (byte)(0xf0 | ((uc >> 18)));
                    da[dp++] = (byte)(0x80 | ((uc >> 12) & 0x3f));
                    da[dp++] = (byte)(0x80 | ((uc >>  6) & 0x3f));
                    da[dp++] = (byte)(0x80 | (uc & 0x3f));
                    sp++;  // 2 chars
                } else {
                    // 3 bytes, 16 bits
                    if (dl - dp < 3)
                        return overflow(src, sp, dst, dp);
                    da[dp++] = (byte)(0xe0 | ((c >> 12)));
                    da[dp++] = (byte)(0x80 | ((c >>  6) & 0x3f));
                    da[dp++] = (byte)(0x80 | (c & 0x3f));
                }
                sp++;
            }
            updatePositions(src, sp, dst, dp);
            return CoderResult.UNDERFLOW;
 }

UTF-8 编码与 GBK 和 GB2312 不同，不用查码表，所以在编码效率上 UTF-8 的效率会更好，所以在存储中文字符时 UTF-8 编码比较理想。

几种编码格式的比较

对中文字符后面四种编码格式都能处理，GB2312 与 GBK 编码规则类似，但是 GBK 范围更大，它能处理所有汉字字符，所以 GB2312 与 GBK 比较应该选择 GBK。UTF-16 与 UTF-8 都是处理 Unicode 编码，它们的编码规则不太相同，相对来说 UTF-16 编码效率最高，字符到字节相互转换更简单，进行字符串操作也更好。它适合在本地磁盘和内存之间使用，可以进行字符和字节之间快速切换，如 Java 的内存编码就是采用 UTF-16 编码。但是它不适合在网络之间传输，因为网络传输容易损坏字节流，一旦字节流损坏将很难恢复，想比较而言 UTF-8 更适合网络传输，对 ASCII 字符采用单字节存储，另外单个字符损坏也不会影响后面其它字符，在编码效率上介于 GBK 和 UTF-16 之间，所以 UTF-8 在编码效率上和编码安全性上做了平衡，是理想的中文编码方式。

字符编码笔记：ASCII，Unicode和UTF-8

1. ASCII码

我们知道，在计算机内部，所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从0000000到11111111。

上个世纪60年代，美国制定了一套字符编码，对英语字符与二进制位之间的关系，做了统一规定。这被称为ASCII码，一直沿用至今。

ASCII码一共规定了128个字符的编码，比如空格”SPACE”是32（二进制00100000），大写的字母A是65（二进制01000001）。这128个符号（包括32个不能打印出来的控制符号），只占用了一个字节的后面7位，最前面的1位统一规定为0。

2、非ASCII编码

英语用128个符号编码就够了，但是用来表示其他语言，128个符号是不够的。比如，在法语中，字母上方有注音符号，它就无法用ASCII码表示。于是，一些欧洲国家就决定，利用字节中闲置的最高位编入新的符号。比如，法语中的é的编码为130（二进制10000010）。这样一来，这些欧洲国家使用的编码体系，可以表示最多256个符号。

但是，这里又出现了新的问题。不同的国家有不同的字母，因此，哪怕它们都使用256个符号的编码方式，代表的字母却不一样。比如，130在法语编码中代表了é，在希伯来语编码中却代表了字母Gimel (ג)，在俄语编码中又会代表另一个符号。但是不管怎样，所有这些编码方式中，0–127表示的符号是一样的，不一样的只是128–255的这一段。

至于亚洲国家的文字，使用的符号就更多了，汉字就多达10万左右。一个字节只能表示256种符号，肯定是不够的，就必须使用多个字节表达一个符号。 比如，简体中文常见的编码方式是GB2312，使用两个字节表示一个汉字，所以理论上最多可以表示256x256=65536个符号。

中文编码的问题需要专文讨论，这篇笔记不涉及。这里只指出，虽然都是用多个字节表示一个符号，但是GB类的汉字编码与后文的Unicode和UTF-8是毫无关系的。

3.Unicode

正如上一节所说，世界上存在着多种编码方式，同一个二进制数字可以被解释成不同的符号。 因此，要想打开一个文本文件，就必须知道它的编码方式，否则用错误的编码方式解读，就会出现乱码。为什么电子邮件常常出现乱码？就是因为发信人和收信人使用的编码方式不一样。

可以想象，如果有一种编码，将世界上所有的符号都纳入其中。每一个符号都给予一个独一无二的编码，那么乱码问题就会消失。这就是Unicode，就像它的名字都表示的，这是一种所有符号的编码。
Unicode当然是一个很大的集合，现在的规模可以容纳100多万个符号。每个符号的编码都不一样，比如，U+0639表示阿拉伯字母Ain，U+0041表示英语的大写字母A，U+4E25表示汉字”严”。具体的符号对应表，可以查询unicode.org，或者专门的汉字对应表。

4. Unicode的问题

需要注意的是，Unicode只是一个符号集，它只规定了符号的二进制代码，却没有规定这个二进制代码应该如何存储。

比如，汉字”严”的unicode是十六进制数4E25，转换成二进制数足足有15位（100111000100101），也就是说这个符号的表示至少需要2个字节。表示其他更大的符号，可能需要3个字节或者4个字节，甚至更多。

这里就有两个严重的问题，第一个问题是，如何才能区别Unicode和ASCII？计算机怎么知道三个字节表示一个符号，而不是分别表示三个符号呢？第二个问题是，我们已经知道，英文字母只用一个字节表示就够了，如果Unicode统一规定，每个符号用三个或四个字节表示，那么每个英文字母前都必然有二到三个字节是0，这对于存储来说是极大的浪费，文本文件的大小会因此大出二三倍，这是无法接受的。

它们造成的结果是：1）出现了Unicode的多种存储方式，也就是说有许多种不同的二进制格式，可以用来表示Unicode。2）Unicode在很长一段时间内无法推广，直到互联网的出现。

5.UTF-8

互联网的普及，强烈要求出现一种统一的编码方式。UTF-8就是在互联网上使用最广的一种Unicode的实现方式。其他实现方式还包括UTF-16（字符用两个字节或四个字节表示）和UTF-32（字符用四个字节表示），不过在互联网上基本不用。重复一遍，这里的关系是，UTF-8是Unicode的实现方式之一。

UTF-8最大的一个特点，就是它是一种变长的编码方式。它可以使用1~4个字节表示一个符号，根据不同的符号而变化字节长度。

UTF-8的编码规则很简单，只有二条：
1）对于单字节的符号，字节的第一位设为0，后面7位为这个符号的unicode码。因此对于英语字母，UTF-8编码和ASCII码是相同的。

2）对于n字节的符号（n>1），第一个字节的前n位都设为1，第n+1位设为0，后面字节的前两位一律设为10。 剩下的没有提及的二进制位，全部为这个符号的unicode码。

下表总结了编码规则，字母x表示可用编码的位。
Unicode符号范围 | UTF-8编码方式
(十六进制) | （二进制）
——————–+———————————————
0000 0000-0000 007F | 0xxxxxxx
0000 0080-0000 07FF | 110xxxxx 10xxxxxx
0000 0800-0000 FFFF | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
0001 0000-0010 FFFF | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx

跟据上表，解读UTF-8编码非常简单。如果一个字节的第一位是0，则这个字节单独就是一个字符；如果第一位是1，则连续有多少个1，就表示当前字符占用多少个字节。

下面，还是以汉字”严”为例，演示如何实现UTF-8编码。
已知”严”的unicode是4E25（100111000100101），根据上表，可以发现4E25处在第三行的范围内（0000 0800-0000 FFFF），因此”严”的UTF-8编码需要三个字节，即格式是”1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx”。然后，从”严”的最后一个二进制位开始，依次从后向前填入格式中的x，多出的位补0。这样就得到了，”严”的UTF-8编码是”11100100 10111000 10100101”，转换成十六进制就是E4B8A5。

6. Unicode与UTF-8之间的转换

通过上一节的例子，可以看到”严”的Unicode码是4E25，UTF-8编码是E4B8A5，两者是不一样的。它们之间的转换可以通过程序实现。

在Windows平台下，有一个最简单的转化方法，就是使用内置的记事本小程序Notepad.exe。打开文件后，点击”文件”菜单中的”另存为”命令，会跳出一个对话框，在最底部有一个”编码”的下拉条。

里面有四个选项：ANSI，Unicode，Unicode big endian 和 UTF-8。

1）ANSI是默认的编码方式。对于英文文件是ASCII编码，对于简体中文文件是GB2312编码（只针对Windows简体中文版，如果是繁体中文版会采用Big5码）。
2）Unicode编码指的是UCS-2编码方式，即直接用两个字节存入字符的Unicode码。这个选项用的little endian格式。
3）Unicode big endian编码与上一个选项相对应。我在下一节会解释little endian和big endian的涵义。
4）UTF-8编码，也就是上一节谈到的编码方法。
选择完”编码方式”后，点击”保存”按钮，文件的编码方式就立刻转换好了。

7. Little endian和Big endian

上一节已经提到，Unicode码可以采用UCS-2格式直接存储。以汉字”严”为例，Unicode码是4E25，需要用两个字节存储，一个字节是4E，另一个字节是25。存储的时候，4E在前，25在后，就是Big endian方式；25在前，4E在后，就是Little endian方式。

这两个古怪的名称来自英国作家斯威夫特的《格列佛游记》。在该书中，小人国里爆发了内战，战争起因是人们争论，吃鸡蛋时究竟是从大头(Big-Endian)敲开还是从小头(Little-Endian)敲开。为了这件事情，前后爆发了六次战争，一个皇帝送了命，另一个皇帝丢了王位。

因此，第一个字节在前，就是”大头方式”（Big endian），第二个字节在前就是”小头方式”（Little endian）。

那么很自然的，就会出现一个问题：计算机怎么知道某一个文件到底采用哪一种方式编码？
Unicode规范中定义，每一个文件的最前面分别加入一个表示编码顺序的字符，这个字符的名字叫做”零宽度非换行空格”（ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE），用FEFF表示。这正好是两个字节，而且FF比FE大1。

如果一个文本文件的头两个字节是FE FF，就表示该文件采用大头方式；如果头两个字节是FF FE，就表示该文件采用小头方式。

8. 实例

下面，举一个实例。
打开”记事本”程序Notepad.exe，新建一个文本文件，内容就是一个”严”字，依次采用ANSI，Unicode，Unicode big endian 和 UTF-8编码方式保存。
然后，用文本编辑软件UltraEdit中的”十六进制功能”，观察该文件的内部编码方式。
1）ANSI：文件的编码就是两个字节”D1 CF”，这正是”严”的GB2312编码，这也暗示GB2312是采用大头方式存储的。
2）Unicode：编码是四个字节”FF FE 25 4E”，其中”FF FE”表明是小头方式存储，真正的编码是4E25。
3）Unicode big endian：编码是四个字节”FE FF 4E 25”，其中”FE FF”表明是大头方式存储。
4）UTF-8：编码是六个字节”EF BB BF E4 B8 A5”，前三个字节”EF BB BF”表示这是UTF-8编码，后三个”E4B8A5”就是”严”的具体编码，它的存储顺序与编码顺序是一致的。

9. 延伸阅读

  • The Absolute Minimum Every Software Developer Absolutely, Positively Must Know About Unicode and Character Sets（关于字符集的最基本知识）
  • 谈谈Unicode编码
  • RFC3629：UTF-8, a transformation format of ISO 10646（如果实现UTF-8的规定）

Reference

深入分析 Java 中的中文编码问题
字符编码笔记：ASCII，Unicode和UTF-8