现在去xxx创业大街向天上扔一沓美金,砸到10个路人,有9个都自称投资人,其中8个投人工智能。
满嘴的Artificial Intelligence、摩尔定律、大数据、新算法、认知技术、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别……要是不懂点Deep Learning基本原理,没看过雷·库兹韦尔的《奇点临近》都不好意思和别人打招呼。
事实真的是这样吗?23年后人工智能会统治地球吗?说实话,这些暂时和你没有太大关系,你只需要知道,
人工智能的第一波红利已来临!
Growing up is the only password.
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在一票难求的Yann LeCun清华演讲当天上午,LeCun本人现身中国科学院自动化研究所,参与了一个“限制级”的高端私享会,CSDN记者整理了以下三条重要摘要。
Make you cry,laugh touching and thinking
Crying for his loneliness and ending of the story.
Touching by the wonderful melody.
Laughing for those humor lines.
Deep thinking: In the big city, What’s your piano ? Where is your Virginia ?
训练美感,先学会欣赏,与其寻找或等待,不如自己创造。
人生如歌,有高潮也有低潮,高潮有高潮时的快感,低潮有低潮时的风景,美好的事物太多,时光太短暂,注意力太宝贵,聚焦并追逐梦想,享受人生过程,无暇也无需他顾。
Programmer Vs Pianist,都需要创造力,都需要持久的刻意练习以升级到更高水准,都属于超级个体类别,哦,对了,还都需要一个好的Keyboard还都喜欢Music:)
IPCreator:观念的落后就是最大的落后
复利效应的公式:(1+r)n ,其中1是你的起点,r代表每天的进步。它可以很小,但是你要保证,它一定得是正的。
如果我们脑子里没有一个概念的话,我们的脑子就倾向于不去想那个事情。
如果脑子里的一个概念不准确、或者没有准确、正确的定义,那么我们必然没有办法准确、正确地继续思考下去。[1] 进而产生的连锁反应是,因为定义不准确,所以思考范围模糊,选择依据缺失,进而行动错误…进而影响整个生活。
清晰且正确的概念是一切思考的基石。而衡量一个人是否聪明,几乎可以凝练这两个条件:
学一门课程的时候,最开始的“概论”最难学,因为你关于这门课的知识体系几乎等于0,概论里提到的每一个新概念对你来说都要从0学起,也都有可能分散你最初学习的注意力。每当你对一个领域的理解上了一个新台阶,你都会发现自己提升这个领域的能力的速度也在加快。
无论是学习研究,还是个人成长,多问为什么?
所谓5why分析法,又称“5问法”,也就是对一个问题点连续以5个“为什么”来自问,以追究其根本原因。虽为5个为什么,但使用时不限定只做“5次为什么的探讨”,主要是必须找到根本原因为止,有时可能只要3次,有时也许要10次,如古话所言:打破砂锅问到底。
5why法的关键所在:鼓励解决问题的人要努力避开主观或自负的假设和逻辑陷阱,从结果着手,沿着因果关系链条,顺藤摸瓜,直至找出原有问题的根本原因。[1]