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Understanding of Matrix Multiplication

Posted on 2017-03-22 | In Math | | Visitors

阮一峰

大多数人在高中,或者大学低年级,都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。矩阵乘法到底是什么东西。关键就是一句话,矩阵的本质就是线性方程式,两者是一一对应关系。如果从线性方程式的角度,理解矩阵乘法就毫无难度。

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Big Trends

Posted on 2017-03-22 | In Personal | | Visitors

AI、Tensorflow、5G、Investment
IPR、Education
Super individual、Growing Up、Psychology

任何一场革命,绝不是以敲锣打鼓的方式,来到你的身边。等到某一天,你忽然发现快要天翻地覆时,再去看,发现自己已被别人抛弃了。过去以端为中心的技术革命,不能说结束了,但已不再是时代的风口。技术,进入了一场以数据为驱动的革命。数据和运算能力,变得越来越重要。公司研发结构会发生很多改变,数据获取和数据标注会变得非常重要。并行异构计算的人才,变成核心竞争力。语音和视觉,将成为下一代交互模式。深度学习在各个领域产生的变革才刚刚开始。如果你把深度学习看成一种“工具”,就会发现——它有很多和其它领域,包括传统行业相互结合的机会。漫漫长路,才刚刚开始。——傅盛

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The Purpose of Cross Wall

Posted on 2017-03-22 | In Tools | | Visitors


http://www.google.com/ncr

学习一门东西的时候常常发现是始于 wikipedia 中间经过若干次 google ,然后止于某一本或几本著作。 ——刘未鹏

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Bayes' Theorem

Posted on 2017-03-21 | In Math | | Visitors

贝叶斯定理的威力之一在于能让我们由已知的概率以及手头的信息去推断未知的概率。

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯

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Data Novo

Posted on 2017-03-21 | In AI | | Visitors

DataNovo Offers Keyword-Free Prior Art Search, Product Assessment on Infringement,
and Legal Analytics on Every U.S. Patent.

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CSDN

Posted on 2017-03-21 | In Tools | | Visitors

2000年就与CSDN结下了不解之缘,见证了其发展与壮大,下一个AI时代,共同学习与成长。

IBM PowerAI人工智能12小时编程马拉松大赛——“我是大侦探”

CSDN总编孟迎霞对于有志于向人工智能领域发展的技术人员提出了三点建议:一是坚定自己要到哪里去。人工智能领域范畴庞大,涉及行业多,不论是专业化人工智能还是通用普适化人工智能,带来众多机遇,开发者要选定方向和路径。第二,要善于利用巨头和工具的资源。第三,开发者要沉下心来苦练内功,抓住机会。

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IPCreator

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