人工智能的黄金时代
“人工智能时代，将是一个比移动互联时代大十倍的市场 —-李开复”
10年后，人工智能能将取代世界上90%的翻译/记者/助理/保安/司机/销售/客服/交易员/会计/保姆。
人工智能也就是这样几个事情，感知、决策、反馈。
人工智能发展的主要里程碑。
近年最大的突破：深度学习
深度学习是什么？你丢一大堆数据给它，然后问它，我应该买什么股票？这个人的保险该付多少钱？这个想贷款的该不该贷？这个信用卡的交易是否有欺诈的嫌疑？你还可以问他，这么多的男人你应该找哪一个为对象？你也可以问他，今天晚上这么多好吃的，我应该吃哪些？它都会告诉你一个答案。
深度学习之后还有更新的技术
什么领域适合人工智能
海量的数据，清晰领域界限，顶尖的AI科学家，还有自动标注数据，以及超大的计算量。
科学家的创业时代来临了，而不是三个小朋友的创业时代。
机器学习在很多领域超越人类、创造巨大价值
左上角代表的是在图像识别领域机器超越人类，左下角是语音识别领域机器的错误率低于人类。
当人脸识别超越了人类，我们还需要保安吗？当语音识别超越了人类，我们还需要客服吗？还需要打电话推销吗？
当自动驾驶超越人类，我们还需要司机吗？当传内容，写新闻，金融稿件的能力超越了人类我们还需要金融界记者吗？
90%的金融领域的报道都是传出来的，这些报道以后绝对不是人写的，人写是会犯错的，机器不会犯错，只有深度的报道才需要人写。
那到底哪些领域可以做人工智能，可以挣钱呢？实在太多了，这里随便列了三十多个领域，在任何一个领域就是一个商业计划书，如果你能找到一个该领域的超级的商业专家，销售专家，再搭配一个人工智能的科学家，那就是一个黄金创业团队。
简单来说，谁能做人工智能的创业
第一种，谁手中拥有互联网数据的这个是最了不起的，也就是BAT、滴滴、美图等等，他们手中有数据，而且已经标注，只要有科学家就可以产生价值。
第二种是传统企业，比如说股票的数据，比如说保险业、银行业，各种金融的。我觉得数据非常的丰富，而且是非常的狭窄领域，不用跨领域的理解，而且可以快速产生商业价值。再往下医学，如何看片子，看MRI，看CT，看各种人的健康记录一定是超过医生的，现在至少有3种重要的病症人工智能已经超越了医生的平均水平，而且你像这个是要花多少临床的时间，现在三种可能再过5年就是300种，再过10年可能就是3000种。然后90%的医生就都不需要了，至少被机器取代。那这些医生就要做更高等的工作，更深入的工作，去发掘新的医药的工作，或者是做更心理医疗的工作。面对病人，机器还是冷冰冰的，可能还需要一个人脸对着病人，但是90%的医生，在10年以后应该都打不过我们机器的诊断能力了。这对人类是有很大意义的，教育的数据也是很多的，就不多细讲。
最右边是无人驾驶。这是我们特别看好的领域，它是最大颠覆量的，以后都不需要人开车了。再加上电动车和共享经济，以后我们出门的时候，一辆坐一人的车就会出现在我们面前，它带我们去要去的地方，节能低碳，减少雾霾，而且这还会影响整个经济。如果大家谁有投资停车场的，十年以后就没有停车场了。所以，这些都有巨大的颠覆性。如果你们觉得听起来像是天方夜谭，像是科幻小说，那么你们也可以想一想，2009年当我告诉所有人移动互联网时代来临的时候，大部分人也是这样想的。甚至当时的BAT听了移动互联网的预测之后，他们总是认为没有PC大，没有PC赚钱，成长的会很慢。但现在你看他们一个个也都追上来了。所以人工智能是一个特别巨大的领域和机会。
我们到底该和谁学人工智能呢？
世界上最懂人工智能的绝对是谷歌这个公司了。在一年前他就宣布了要做Alphabet这个母公司。
什么是Alphabet呢？其实它就是把谷歌里面做搜索提炼出来的人工智能做成谷歌大脑，然后把它用到各种领域。用在围棋就成了AlphaGo，我们已经看到它的威力有多大了，用在汽车就是Google car，用在健康就是Google house用在基因检测就是Google genetics，所以在Alphabet上面，谷歌的野心就是要把一个谷歌的成功变成26个，这是一个特别有野心的人工智能的公司。
谷歌公司内部也是在用刚才所说的深度学习。这个图是来自谷歌的一个科学家，他对外演讲用的我们可以看到也是在这4年，他们才领悟了人工智能的价值和谷歌大脑的价值，收购了Deep Mind这样的公司。所以很明确的就是，谷歌的Alphabet这样的一个动作，绝对是它看到了机器学习可以进入各种领域的机会，这也是它所进行的一个很有野心的探索。
到底人工智能如何克服挑战产生竞争壁垒呢？
第一，就是要寻找行业里面有特别大的大数据，然后是垄断性和闭环的。
第二是买很多机器，尤其是CPU＋GPU。
第三是有很厉害的深度学习的科学家。
第四，虽然这些顶尖科学家很有价值，同样的小朋友也有价值。不过小朋友还不能创业，需要培训。
人工智能很大的一个特色是速成，他不像是你去找一个化学科学家，或者说生物科技或者甚至是计算机领域的这个Networking 、Database之类的，非常难学。人工智能不一样，它很好学，前提是你一定要是一个数学天才。
怎么样让人工智能快速商业化
第一是做助手，而非取代人。
第二是界面要用好，给很多结果，而不只是一个结果。
第三草船借箭，要用户提供数据，如果你的数据不够。
第四局限你的领域，不要做一个特别伟大的超级的技术。
中国的独特人工智能机会
中国在人工智能领域比移动互联网领域还适合创造世界顶尖的公司。
第一个理由就是，中国人很适合做人工智能。
第二，训练小朋友非常快速
第三，传统企业的人工智能技术非常的弱
第四个理由，因为中国市场大，互联网公司多，很多非AI的公司到了一定的规模，就开始需要AI。
第五点，美国人工智能现在是绝对领先中国的，但是他们进不了中国，中国上面有各种理由。
最后一点是中国对人工智能各方面的约束较少。
创新工场对人工智能有一个很完整的投资蓝图
第一个重点是大数据的机会
第二个是语言方面
第三呢，是传感器的降价非常的重要。
最后是自动驾驶
创新工场在人工智能领域在做什么呢？
wonder workshop，它是一个人工智能的玩具。它可以跟着小朋友，就像现在的这个大疆新的机型，可以让它跟着你一样。甚至两个机器可以在一块玩等等，很有趣的。它是一个没有眼睛、耳朵、手与脚只是几个小轮子做的这样的一个机器人，我们认为这个领域也像Echo音响一样是有机会的。
找一批专家带一批学生，买大量的数据，数据也包括了金融交易的数据。
AI时代的创业呢，都是科学家。
如何去做早期公司的投资
第一个怎么投资公司。刚才我已经说过了，要衡量它有没有大数据，然后有没有独特的大数据，不是买来的大数据，有没有科学家，有没有闭环，有没有很多机器。然后他做的这个领域，是不是可以产生商业价值的领域，还是一批科学家在瞎搞。这是第一个。看这些项目要小心，还有看机器人的项目，有眼睛耳朵手与脚的就千万不要再听了，虽然听起来很酷。无人驾驶可以去想想怎么去参与。
这是投公司的，投基金呢？投创新工场和真格基金就可以了。
至于买股票呢？我是美图的董事，可能下面不适合说，但是你应该知道我要说什么，我们看好美图，认可美图。
刚才也分享了，量化AI在国内的投资应该机会特别大，这不是一个人工智能投资，这是一个真的二级市场的投资，当然要避免一些法律所不允许的事情，但是机会还是很多。那么我们现在也在专门看这个量化AI投资，对于这些呢，如果有兴趣的我们也可以一起以后在别的机会一起探索。
我也给大家说了，过去两年，我所有的资产基本都是在创新工场里，除了一栋房子，创新工场，我所有的资产基本上都是交给机器人管理，都是用AI量化来管理。这个也就是告诉你我对这个领域是多么看好和认可。当然三年后这个领域可能就是红海了，只是说现在的机会是非常好的。当然我还有一支股票是例外的，是我孩子决定要投资的。就像如果说在移动互联网时代，二级市场最好的投资标的是ARM，人工智能的时代是什么？大家确实可以看一看NVIDIA。
报告称：被机器人取代的不止低端行业 中产阶级也有风险
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【网易智能讯 2月7日消息】 该研究分析了在技术发展情况下高薪工作被自动化设备取代的风险。
研究指出，房地产经纪人和信贷分析师 等中产阶级职业被自动化设备取代的风险高达97%，而包括侦探、法官和治安官被取代的风险偏向中等，包括牙医、医生和消防员等职业被自动化取代的风险较低。
总体来说，技术的进步很快就会使几十个中产阶级工作岗位变得岌岌可危。
该研究的作者Carl Frey是牛津大学的一名校长，他之前曾发表过一份研究报告，认为英国有35%的工作处于被机器人取代的危险之中。其主要工作是分析今后哪些收入更高的工作可能会消失。
通过对诸多年薪超过4万美元的工作进行深入调查分析，Frey编制了一份风险清单，显示了哪些工作最容易被自动化所替代，同时哪些工作最有可能存续下去。
研究指出，由于计算机技术的不断发展，保险公司和房地产中介等高收入中产阶级正在面临被取代的风险。该类工作有97%的概率将会被计算机所替代，也会引发相关中产阶级的担忧。
Frey告诉《时代周刊》，“在未来几十年内，对专业技能要求较低的工作岗位自动化程度会越来越高，但中等收入的工作岗位同样面临会面临着被自动化取代的风险。”
信用分析师也被归于Frey的高风险列表，其职位有97%的概率会被机器人所取代。邮政服务工作者岗位被取代的概率是95%，而实验室技术人员的风险为89%。
此外，研究指出，地铁或有轨电车的工作人员有93%的概率被自动化。
这些数据表明了一项客观的评估，即科技如何取代人类完成工作和任务的交互，并不是说在不久的将来人类工作将变得多余。另一方面，这项研究也表明各类工作有被自动化的风险。
研究人员称，消防员、牙医和医生等专业岗位被自动化的概率不到1%。这项研究也表明，长期来看此类工作相对安全。其中包括诸如牙医、精神病医生和营养师等医疗保健岗位。总体来看，整个医疗保健行业的岗位普遍“低风险”。此外还包括营养师、营养学家、精神病医生、足疗医生和药剂师等职位。
根据这项研究，包括侦探、法官和地方官员等岗位属于中期内安全职业——这或许表明，虽然理论上这些工作可以自动化，但技术的复杂性还无法满足现实需求。
长期以来，人们认为传统的低技能工作将逐渐被淘汰，因为随着经济的发展计算机技术的应用更加具备成本效益，技术的发展将使那些看似脆弱的工作岗位变得更加脆弱。
尽管这项研究分析的是美国岗位，但Frey指出，由于行业相似，发展阶段相同，这项研究也适用于英国。
（英文来源：每日邮报编译：机器小易 校对：晗冰）。
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停车库、浏览器、提款机、十字路口与办公室，都将由AI控制
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网易智能讯 2月6日消息，如果人工智能（AI）真的在改变我们的日常生活，它会如何改变?仔细想想，你就会发现，像人类这样处理信息的技术依然处于早期阶段，但它已经出现在聊天机器人和像亚马逊Echo这样的扬声器上。然而，我们每天使用的许多服务仍未获得AI支持，这是多么糟糕！
1.AI停车库
目前正在进行的许多尝试，都希望让泊车变得更容易，其中包括福特的汽车，你可以使用应用来预订停车位，并支付停车费。但我希望的是更先进的方案。
当你驾车到来时，由AI支持的停车库可以识别出你的车，然后查阅你的账户。当它发现你是老顾客时，头顶的扬声器系统就会与你聊天，并引导你到空旷的地方，向你展示你的奥迪的“夜生活”，然后让你自动付款。当你离开时，如果有任何问题，都可以在出口处跟机器人协商处理。
2.网络浏览器
网络浏览器如何能从人工智能中获益呢?这听起来似乎显得有些牵强，但当你在网页上搜索特定主题，比如新的打印机时，AI助理会注意到，并提供最佳选择的链接。它会帮你记住这些网站——不仅仅是把它们放在书签或收藏在浏览历史中，还可以把它们保存在知识库中。
你不需要搜索那个档案——AI可以提醒你这些事实和链接。它可能会关注你在社交媒体上发布的信息，甚至建议你不要和一个在Twitter上攻击别人的人打交道。而且，它可能还可帮助我们进行标签管理，调整我们正在使用的标签宽度，或者提供我们昨天就没有触碰过的标签。
3.自动提款机
这些愚蠢的终端可能会变得更聪明。当然，我们主要需要它们进行存款和提取现金。有些最受欢迎的银行ATM可以记住你通常使用的选项，比如最喜欢的账户。人工智能会更了解你，提醒你(如果你启用了这个功能)关于到期的账单等。
最重要的是，它会使用生物识别技术来识别你，知道你总是在特定的日期存取款。它还可了解你的其他习惯，以使这个过程变得更快、更容易。
4.道路交叉路口
我知道现在正努力让公路变得更加智能化——在不久的将来，我们的汽车将会知道什么时候交通灯会变绿。然而，人工智能将能够随时识别汽车和卡车的确切位置。它可以与信号灯进行交流，以调整交通流量。
如果人工智能可以进行干预(如果我们允许的话)，汽车本身知道如何避免在十字路口发生碰撞，并调整两辆车的方向盘和刹车，其中包括由傻瓜驾驶的汽车。
5.办公桌椅
这看起来可能有些奇怪，但它的确能从AI中受益。假设你的办公器具都有AI支持。你的椅子可以调整，以便符合你的骨骼结构或任何医疗条件。
你的站立式办公桌可以根据你的身高和体重(以及打字风格)来调整，以符合最佳的人体工程学。当你坐得太久时，桌子可能会建议你站立15分钟。如果你没精打采地坐着，椅子可能会轻轻地推你一把。
（英文来源/venturebeat，编译/机器小易，校对/小小 ）
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