Golden Era of AI

人工智能的黄金时代

“人工智能时代,将是一个比移动互联时代大十倍的市场 —-李开复”

10年后,人工智能能将取代世界上90%的翻译/记者/助理/保安/司机/销售/客服/交易员/会计/保姆。


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人工智能也就是这样几个事情,感知、决策、反馈。


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人工智能发展的主要里程碑。


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近年最大的突破:深度学习
深度学习是什么?你丢一大堆数据给它,然后问它,我应该买什么股票?这个人的保险该付多少钱?这个想贷款的该不该贷?这个信用卡的交易是否有欺诈的嫌疑?你还可以问他,这么多的男人你应该找哪一个为对象?你也可以问他,今天晚上这么多好吃的,我应该吃哪些?它都会告诉你一个答案。


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深度学习之后还有更新的技术


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什么领域适合人工智能
海量的数据,清晰领域界限,顶尖的AI科学家,还有自动标注数据,以及超大的计算量。
科学家的创业时代来临了,而不是三个小朋友的创业时代。


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机器学习在很多领域超越人类、创造巨大价值
左上角代表的是在图像识别领域机器超越人类,左下角是语音识别领域机器的错误率低于人类。
当人脸识别超越了人类,我们还需要保安吗?当语音识别超越了人类,我们还需要客服吗?还需要打电话推销吗?
当自动驾驶超越人类,我们还需要司机吗?当传内容,写新闻,金融稿件的能力超越了人类我们还需要金融界记者吗?
90%的金融领域的报道都是传出来的,这些报道以后绝对不是人写的,人写是会犯错的,机器不会犯错,只有深度的报道才需要人写。
那到底哪些领域可以做人工智能,可以挣钱呢?实在太多了,这里随便列了三十多个领域,在任何一个领域就是一个商业计划书,如果你能找到一个该领域的超级的商业专家销售专家,再搭配一个人工智能的科学家,那就是一个黄金创业团队。


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简单来说,谁能做人工智能的创业

第一种,谁手中拥有互联网数据的这个是最了不起的,也就是BAT、滴滴、美图等等,他们手中有数据,而且已经标注,只要有科学家就可以产生价值。

第二种是传统企业,比如说股票的数据,比如说保险业、银行业,各种金融的。我觉得数据非常的丰富,而且是非常的狭窄领域,不用跨领域的理解,而且可以快速产生商业价值。再往下医学,如何看片子,看MRI,看CT,看各种人的健康记录一定是超过医生的,现在至少有3种重要的病症人工智能已经超越了医生的平均水平,而且你像这个是要花多少临床的时间,现在三种可能再过5年就是300种,再过10年可能就是3000种。然后90%的医生就都不需要了,至少被机器取代。那这些医生就要做更高等的工作,更深入的工作,去发掘新的医药的工作,或者是做更心理医疗的工作。面对病人,机器还是冷冰冰的,可能还需要一个人脸对着病人,但是90%的医生,在10年以后应该都打不过我们机器的诊断能力了。这对人类是有很大意义的,教育的数据也是很多的,就不多细讲。

最右边是无人驾驶。这是我们特别看好的领域,它是最大颠覆量的,以后都不需要人开车了。再加上电动车和共享经济,以后我们出门的时候,一辆坐一人的车就会出现在我们面前,它带我们去要去的地方,节能低碳,减少雾霾,而且这还会影响整个经济。如果大家谁有投资停车场的,十年以后就没有停车场了。所以,这些都有巨大的颠覆性。如果你们觉得听起来像是天方夜谭,像是科幻小说,那么你们也可以想一想,2009年当我告诉所有人移动互联网时代来临的时候,大部分人也是这样想的。甚至当时的BAT听了移动互联网的预测之后,他们总是认为没有PC大,没有PC赚钱,成长的会很慢。但现在你看他们一个个也都追上来了。所以人工智能是一个特别巨大的领域和机会。

我们到底该和谁学人工智能呢?

世界上最懂人工智能的绝对是谷歌这个公司了。在一年前他就宣布了要做Alphabet这个母公司。
什么是Alphabet呢?其实它就是把谷歌里面做搜索提炼出来的人工智能做成谷歌大脑,然后把它用到各种领域。用在围棋就成了AlphaGo,我们已经看到它的威力有多大了,用在汽车就是Google car,用在健康就是Google house用在基因检测就是Google genetics,所以在Alphabet上面,谷歌的野心就是要把一个谷歌的成功变成26个,这是一个特别有野心的人工智能的公司。


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谷歌公司内部也是在用刚才所说的深度学习。这个图是来自谷歌的一个科学家,他对外演讲用的我们可以看到也是在这4年,他们才领悟了人工智能的价值和谷歌大脑的价值,收购了Deep Mind这样的公司。所以很明确的就是,谷歌的Alphabet这样的一个动作,绝对是它看到了机器学习可以进入各种领域的机会,这也是它所进行的一个很有野心的探索。


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到底人工智能如何克服挑战产生竞争壁垒呢?

第一,就是要寻找行业里面有特别大的大数据,然后是垄断性和闭环的。
第二是买很多机器,尤其是CPU+GPU。
第三是有很厉害的深度学习的科学家。
第四,虽然这些顶尖科学家很有价值,同样的小朋友也有价值。不过小朋友还不能创业,需要培训。
人工智能很大的一个特色是速成,他不像是你去找一个化学科学家,或者说生物科技或者甚至是计算机领域的这个Networking 、Database之类的,非常难学。人工智能不一样,它很好学,前提是你一定要是一个数学天才。


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怎么样让人工智能快速商业化

第一是做助手,而非取代人。
第二是界面要用好,给很多结果,而不只是一个结果。
第三草船借箭,要用户提供数据,如果你的数据不够。
第四局限你的领域,不要做一个特别伟大的超级的技术。


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中国的独特人工智能机会

中国在人工智能领域比移动互联网领域还适合创造世界顶尖的公司。
第一个理由就是,中国人很适合做人工智能。
第二,训练小朋友非常快速
第三,传统企业的人工智能技术非常的弱
第四个理由,因为中国市场大,互联网公司多,很多非AI的公司到了一定的规模,就开始需要AI。
第五点,美国人工智能现在是绝对领先中国的,但是他们进不了中国,中国上面有各种理由。
最后一点是中国对人工智能各方面的约束较少。


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创新工场对人工智能有一个很完整的投资蓝图

第一个重点是大数据的机会
第二个是语言方面
第三呢,是传感器的降价非常的重要。
最后是自动驾驶


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创新工场在人工智能领域在做什么呢?


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wonder workshop,它是一个人工智能的玩具。它可以跟着小朋友,就像现在的这个大疆新的机型,可以让它跟着你一样。甚至两个机器可以在一块玩等等,很有趣的。它是一个没有眼睛、耳朵、手与脚只是几个小轮子做的这样的一个机器人,我们认为这个领域也像Echo音响一样是有机会的。


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找一批专家带一批学生,买大量的数据,数据也包括了金融交易的数据。
AI时代的创业呢,都是科学家。


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如何去做早期公司的投资

第一个怎么投资公司。刚才我已经说过了,要衡量它有没有大数据,然后有没有独特的大数据,不是买来的大数据,有没有科学家,有没有闭环,有没有很多机器。然后他做的这个领域,是不是可以产生商业价值的领域,还是一批科学家在瞎搞。这是第一个。看这些项目要小心,还有看机器人的项目,有眼睛耳朵手与脚的就千万不要再听了,虽然听起来很酷。无人驾驶可以去想想怎么去参与。

这是投公司的,投基金呢?投创新工场和真格基金就可以了。

至于买股票呢?我是美图的董事,可能下面不适合说,但是你应该知道我要说什么,我们看好美图,认可美图。

刚才也分享了,量化AI在国内的投资应该机会特别大,这不是一个人工智能投资,这是一个真的二级市场的投资,当然要避免一些法律所不允许的事情,但是机会还是很多。那么我们现在也在专门看这个量化AI投资,对于这些呢,如果有兴趣的我们也可以一起以后在别的机会一起探索。

我也给大家说了,过去两年,我所有的资产基本都是在创新工场里,除了一栋房子,创新工场,我所有的资产基本上都是交给机器人管理,都是用AI量化来管理。这个也就是告诉你我对这个领域是多么看好和认可。当然三年后这个领域可能就是红海了,只是说现在的机会是非常好的。当然我还有一支股票是例外的,是我孩子决定要投资的。就像如果说在移动互联网时代,二级市场最好的投资标的是ARM,人工智能的时代是什么?大家确实可以看一看NVIDIA。

报告称:被机器人取代的不止低端行业 中产阶级也有风险

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  【网易智能讯 2月7日消息】 该研究分析了在技术发展情况下高薪工作被自动化设备取代的风险。

  研究指出,房地产经纪人和信贷分析师 等中产阶级职业被自动化设备取代的风险高达97%,而包括侦探、法官和治安官被取代的风险偏向中等,包括牙医、医生和消防员等职业被自动化取代的风险较低。

  总体来说,技术的进步很快就会使几十个中产阶级工作岗位变得岌岌可危。

  该研究的作者Carl Frey是牛津大学的一名校长,他之前曾发表过一份研究报告,认为英国有35%的工作处于被机器人取代的危险之中。其主要工作是分析今后哪些收入更高的工作可能会消失。

  通过对诸多年薪超过4万美元的工作进行深入调查分析,Frey编制了一份风险清单,显示了哪些工作最容易被自动化所替代,同时哪些工作最有可能存续下去。

  研究指出,由于计算机技术的不断发展,保险公司和房地产中介等高收入中产阶级正在面临被取代的风险。该类工作有97%的概率将会被计算机所替代,也会引发相关中产阶级的担忧。

  Frey告诉《时代周刊》,“在未来几十年内,对专业技能要求较低的工作岗位自动化程度会越来越高,但中等收入的工作岗位同样面临会面临着被自动化取代的风险。”

  信用分析师也被归于Frey的高风险列表,其职位有97%的概率会被机器人所取代。邮政服务工作者岗位被取代的概率是95%,而实验室技术人员的风险为89%。

  此外,研究指出,地铁或有轨电车的工作人员有93%的概率被自动化。

  这些数据表明了一项客观的评估,即科技如何取代人类完成工作和任务的交互,并不是说在不久的将来人类工作将变得多余。另一方面,这项研究也表明各类工作有被自动化的风险。

  研究人员称,消防员、牙医和医生等专业岗位被自动化的概率不到1%。这项研究也表明,长期来看此类工作相对安全。其中包括诸如牙医、精神病医生和营养师等医疗保健岗位。总体来看,整个医疗保健行业的岗位普遍“低风险”。此外还包括营养师、营养学家、精神病医生、足疗医生和药剂师等职位。

  根据这项研究,包括侦探、法官和地方官员等岗位属于中期内安全职业——这或许表明,虽然理论上这些工作可以自动化,但技术的复杂性还无法满足现实需求。

  长期以来,人们认为传统的低技能工作将逐渐被淘汰,因为随着经济的发展计算机技术的应用更加具备成本效益,技术的发展将使那些看似脆弱的工作岗位变得更加脆弱。

  尽管这项研究分析的是美国岗位,但Frey指出,由于行业相似,发展阶段相同,这项研究也适用于英国。

  (英文来源:每日邮报编译:机器小易 校对:晗冰)。

  注:本文为网易智能工作室稿件,转载需注明出处,否则追究其法律责任。

停车库、浏览器、提款机、十字路口与办公室,都将由AI控制

  

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  网易智能讯 2月6日消息,如果人工智能(AI)真的在改变我们的日常生活,它会如何改变?仔细想想,你就会发现,像人类这样处理信息的技术依然处于早期阶段,但它已经出现在聊天机器人和像亚马逊Echo这样的扬声器上。然而,我们每天使用的许多服务仍未获得AI支持,这是多么糟糕!

  1.AI停车库

  目前正在进行的许多尝试,都希望让泊车变得更容易,其中包括福特的汽车,你可以使用应用来预订停车位,并支付停车费。但我希望的是更先进的方案。

  当你驾车到来时,由AI支持的停车库可以识别出你的车,然后查阅你的账户。当它发现你是老顾客时,头顶的扬声器系统就会与你聊天,并引导你到空旷的地方,向你展示你的奥迪的“夜生活”,然后让你自动付款。当你离开时,如果有任何问题,都可以在出口处跟机器人协商处理。

  2.网络浏览器

  网络浏览器如何能从人工智能中获益呢?这听起来似乎显得有些牵强,但当你在网页上搜索特定主题,比如新的打印机时,AI助理会注意到,并提供最佳选择的链接。它会帮你记住这些网站——不仅仅是把它们放在书签或收藏在浏览历史中,还可以把它们保存在知识库中。

  你不需要搜索那个档案——AI可以提醒你这些事实和链接。它可能会关注你在社交媒体上发布的信息,甚至建议你不要和一个在Twitter上攻击别人的人打交道。而且,它可能还可帮助我们进行标签管理,调整我们正在使用的标签宽度,或者提供我们昨天就没有触碰过的标签。

  3.自动提款机

  这些愚蠢的终端可能会变得更聪明。当然,我们主要需要它们进行存款和提取现金。有些最受欢迎的银行ATM可以记住你通常使用的选项,比如最喜欢的账户。人工智能会更了解你,提醒你(如果你启用了这个功能)关于到期的账单等。

  最重要的是,它会使用生物识别技术来识别你,知道你总是在特定的日期存取款。它还可了解你的其他习惯,以使这个过程变得更快、更容易。

  4.道路交叉路口

  我知道现在正努力让公路变得更加智能化——在不久的将来,我们的汽车将会知道什么时候交通灯会变绿。然而,人工智能将能够随时识别汽车和卡车的确切位置。它可以与信号灯进行交流,以调整交通流量。

  如果人工智能可以进行干预(如果我们允许的话),汽车本身知道如何避免在十字路口发生碰撞,并调整两辆车的方向盘和刹车,其中包括由傻瓜驾驶的汽车。

  5.办公桌椅

  这看起来可能有些奇怪,但它的确能从AI中受益。假设你的办公器具都有AI支持。你的椅子可以调整,以便符合你的骨骼结构或任何医疗条件。

  你的站立式办公桌可以根据你的身高和体重(以及打字风格)来调整,以符合最佳的人体工程学。当你坐得太久时,桌子可能会建议你站立15分钟。如果你没精打采地坐着,椅子可能会轻轻地推你一把。

  (英文来源/venturebeat,编译/机器小易,校对/小小 )

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