中国的人工智能经历了怎样的发展过程?取得哪些成绩?存在什么问题?面临何种机遇?有哪些解决方案?
雷锋网按:本文作者蔡自兴,来自湖南省自兴人工智能研究院、中南大学智能系统与智能软件研究所。文章来自北邮人机与认知实验室,雷锋网(公众号:雷锋网)已获授权。
Growing up is the only password.
中国的人工智能经历了怎样的发展过程?取得哪些成绩?存在什么问题?面临何种机遇?有哪些解决方案?
雷锋网按:本文作者蔡自兴,来自湖南省自兴人工智能研究院、中南大学智能系统与智能软件研究所。文章来自北邮人机与认知实验室,雷锋网(公众号:雷锋网)已获授权。
机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,一条自然、清晰的脉络。
机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。
机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。
在计算机科学中,浮点(英语:floating point,缩写为FP)是一种对于实数的近似值数值表现法,由一个有效数字(即尾数)加上幂数来表示,通常是乘以某个基数的整数次指数得到。以这种表示法表示的数值,称为浮点数(floating-point number)。利用浮点进行运算,称为浮点计算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
AI的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。
From Wikipedia, the free encyclopedia)
“Smooth” is a collaboration between Latin rock band Santana and Matchbox Twenty vocalist Rob Thomas. The song was written by Thomas, DeGaetano, and Itaal Shur, produced by Matt Serletic and sung by Thomas. It won three Grammy Awards: Record of the Year, Song of the Year, and Best Pop Collaboration with Vocals. Not only was it the final number-one Hot 100 hit of the 1990s, it was also the number-two Hot 100 hit of the 20th century. “Smooth” is the only song to appear on two decade-end Billboard charts. As of 2013, “Smooth” is ranked the second most successful song of all time by Billboard.